La enfermedad de Parkinson afecta a más de un millón de personas en la UE y se espera que este número se duplique para 2030, principalmente debido a un envejecimiento de la población.
Para marcar el día mundial de Parkinson, Hadea entrevistó Prof. Leontios Hadjileontiadis, Coordinador de Progoración AI-AI.un proyecto de Investigación e Innovación de Horizon Europa con el objetivo de avanzar en el diagnóstico y la atención de la enfermedad de Parkinson a través de nuevos modelos predictivos combinados con biomarcadores digitales de dispositivos cotidianos, como teléfonos inteligentes y relojes inteligentes.
Prof. Hadjileontiadis, cuéntanos más sobre la FROGROSIS AI-AI.
El Progrois AI-AI se centra en mejorar el diagnóstico y la atención de la enfermedad de Parkinson a través de modelos predictivos impulsados por inteligencia artificial (IA) y biomarcadores digitales de dispositivos cotidianos. El proyecto tiene como objetivo mejorar la detección temprana, predecir la progresión de la enfermedad y optimizar las respuestas del tratamiento, personalizando así la atención al paciente. Al aprovechar los datos de los teléfonos inteligentes y los relojes inteligentes, el Progrois de AI ofrece información valiosa sobre la eficacia individual de riesgo y tratamiento, mejorando en última instancia la calidad de vida de las personas con enfermedad de Parkinson.
¿Qué nos puede decir sobre el uso de AI por parte de su proyecto? ¿Ha encontrado algún desafío en la integración de sus soluciones en sistemas de salud más amplios?
El Falta de interoperabilidad con sistemas de registros de salud electrónicos heredados ha dificultado la integración de las herramientas de IA en los flujos de trabajo clínicos existentes. Muchas instituciones de atención médica aún utilizan sistemas obsoletos no diseñados para apoyar las tecnologías de IA avanzadas. Creando confianza y aceptación Entre los profesionales de la salud y los pacientes también ha sido un desafío. A menudo hay escepticismo sobre la precisión y confiabilidad de los modelos de IA y las preocupaciones sobre el potencial de IA para reemplazar los roles humanos en la atención médica. Superar estas preocupaciones requiere educación continua y demostración de los beneficios y confiabilidad de las herramientas de IA.
Navegando el El paisaje regulatorio complejo para la IA en la atención médica se ha agregado a los desafíos. Asegurar que las herramientas de IA cumplan con todos los estándares legales y éticos es esencial para su adopción y uso. Además, Acceso a conjuntos de datos existentes ha sido difícil debido a la propiedad de datos y las restricciones de intercambio, que limitan la cantidad de datos disponibles para capacitar a los modelos de IA. Reclutar pacientes para estudios y ensayos También ha sido un desafío, ya que requiere un tiempo y recursos significativos para garantizar una muestra diversa y representativa.
Estos desafíos subrayan la importancia de un enfoque colaborativo y adaptativo Al desarrollar e implementar soluciones de IA en atención médica, asegurando que sean efectivos y ampliamente aceptados.
¿Podrías elaborar este enfoque colaborativo y adaptativo?
El Progrois AI-AI ha adoptado un enfoque integral e inclusivo para identificar las necesidades de los interesados clave, incluidos pacientes, profesionales de la salud e investigadores. El proyecto enfatiza el compromiso continuo y la colaboración con estos grupos para garantizar que las herramientas desarrolladas sean fáciles de usar y satisfagan sus necesidades.
Esto incluye:
- Talleres multidisciplinarios: El Progrois de AI organiza talleres que reúnen a expertos de varios campos para discutir y refinar las metas y metodologías del proyecto;
- Participación del paciente: Los pacientes participan activamente en las fases de diseño y prueba, proporcionando comentarios valiosos sobre la usabilidad y la funcionalidad;
- Aportes de profesionales de la salud: Las consultas regulares con médicos y terapeutas ayudan a adaptar las herramientas de IA a los flujos de trabajo clínicos y las necesidades prácticas;
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Entrada de la junta asesora externa: Orientación experta sobre la implementación ética, la integración estratégica, las perspectivas de la industria y la aplicación impactante de la producción de FROSISIS de AI en la investigación y la atención de la enfermedad de Parkinson.
Este enfoque colaborativo e iterativo asegura que el pronóstico AI permanezca alineado con las necesidades del mundo real de sus partes interesadas, mejorando su impacto en el diagnóstico y la atención de Parkinson.
Habiendo consultado con numerosas partes interesadas, ¿puede darnos un ejemplo de cómo se ha utilizado estos comentarios?
Por ejemplo, en uno de los grupos focales que dirigimos, los profesionales de la salud compartieron cuán desafiante era estar informado sobre los síntomas cambiantes de sus pacientes en el transcurso de la enfermedad. Esta visión nos ayudó a desarrollar la aplicación MAI-Insights, que permite a los profesionales de la salud recibir actualizaciones y alertas frecuentes sobre los síntomas de sus pacientes.*
Con el proyecto en funcionamiento hasta 2027, ¿qué tan importante es el apoyo financiero de la UE durante todo el ciclo de vida del proyecto?
El apoyo de la financiación de la UE es crucial para nuestro proyecto. Proporciona recursos financieros para una extensa investigación, el desarrollo de modelos de IA avanzados e integración de biomarcadores digitales de dispositivos cotidianos. Financiación de la UE bajo el programa Horizon Europe también facilita la colaboración entre los equipos europeos multidisciplinariosasegurando que el proyecto se beneficie de diversas experiencia y perspectivas. Además, este apoyo ayuda a navegar desafíos regulatorios y promueve la adopción de soluciones innovadoras en los sistemas de salud. Sin fondos de la UE, lograr los ambiciosos objetivos del proyecto e impactar significativamente el diagnóstico y la atención de Parkinson sería mucho más desafiante.
*El proyecto también cuenta con otras dos aplicaciones: Mai-Health para personas con sospechas de Parkinson para rastrear su riesgo personalizado y cuidado de Mai para personas con Parkinson diganoso para rastrear los síntomas, la progresión de la enfermedad y la eficacia del tratamiento.
Fondo
Horizon Europa es el programa de investigación e innovación de la UE para el período 2021-2027. Los objetivos de Grupo 1 ‘Salud‘Incluya mejorar y proteger la salud y el bienestar de los ciudadanos de todas las edades generando nuevos conocimientos, desarrollar soluciones innovadoras e integrar dónde relevante una perspectiva de género para prevenir, diagnosticar, monitorear, tratar y curar enfermedades. Horizon 2020 (H2020) fue el programa de financiación multianual de la UE entre 2014 y 2020.
Publicado originalmente en The European Times
