Esta competencia tiene como objetivo predecir si una persona tiene alguna de las tres condiciones médicas relacionadas con la edad.
En este desafío, se le pide que pronostique si la persona tiene una o más de las tres condiciones médicas (Clase 1), o ninguna de las tres condiciones médicas (Clase 0). Crearás un modelo entrenado en medidas de características de salud.
Determinar si alguien tiene estas condiciones médicas requiere un proceso largo e intrusivo para recopilar información del paciente. Con los modelos predictivos, podemos acortar este proceso y mantener la privacidad de los detalles del paciente recopilando características clave relativas a las condiciones y luego codificando estas características.
Dicen que la edad es solo un número, pero una serie de problemas de salud vienen con envejecimiento. Desde enfermedades cardíacas y demencia hasta pérdida de audición y artritis, el envejecimiento es un factor de riesgo para numerosas enfermedades y complicaciones. El creciente campo de la bioinformática incluye la investigación de intervenciones que pueden ayudar a retrasar y revertir el envejecimiento biológico y prevenir las principales dolencias relacionadas con la edad.
La ciencia de datos podría desempeñar un papel en el desarrollo de nuevos métodos para resolver problemas con datos diversos, incluso si la cantidad de muestras es pequeña.
En esta competencia, trabajará con mediciones de datos característicos de la salud para resolver problemas críticos en bioinformática. Basado en un entrenamiento mínimo, creará un modelo para predecir si una persona tiene alguna de las tres condiciones médicas, con el objetivo de mejorar los métodos existentes.
Las presentaciones para este Desafío deben recibirse antes del 10 de agosto de 2023.
Fuente: Kaggle
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