Se ha encontrado que los problemas de salud mental a menudo se reflejan en el lenguaje utilizado por los pacientes.
Investigadores de la Universidad de Sao Paulo en Brasil están utilizando inteligencia artificial y la plataforma social Twitter para crear modelos predictivos de depresión y ansiedad, que en el futuro pueden ayudar a detectar estas condiciones antes del diagnóstico clínico. Así lo informó la edición electrónica “Medical Express”.
Los resultados de la investigación fueron publicados en la revista “Language Resources and Evaluation”.
El primer elemento del estudio es la construcción de una base de datos denominada “SetembroBR”. Contiene información de un análisis de texto en portugués y una red de conexiones que involucra a 3.900 usuarios de Twitter que, antes del estudio, dijeron haber sido diagnosticados o tratados por problemas de salud mental. La base de datos incluye todas las publicaciones públicas de estos usuarios, o un total de alrededor de 47 millones de mensajes de texto cortos.
“Primero recopilamos manualmente las publicaciones, analizamos los tuits de unas 19.000 personas, el equivalente a la población de un pueblo o pueblo pequeño. Luego utilizamos dos conjuntos de bases de datos: de personas diagnosticadas con problemas mentales y un grupo de control seleccionado al azar”, dijo el director del estudio de Ivandre Paraboni, profesor de la Facultad de Artes, Ciencias y Humanidades de la Universidad de São Paulo.
En el estudio se recopilaron y analizaron tuits de amigos y seguidores de los participantes. “Estas personas se sienten atraídas entre sí. Tienen intereses comunes”, dijo Paraboni, quien también es investigador del Centro de Inteligencia Artificial.
La segunda fase del estudio aún está en curso, pero ya hay resultados preliminares. Según ellos, es posible predecir si una persona es propensa a desarrollar depresión basándose únicamente en sus amigos y seguidores en las redes sociales, sin analizar el contenido de sus publicaciones personales.
Investigaciones anteriores han encontrado que los problemas de salud mental a menudo se reflejan en el lenguaje utilizado por los pacientes. La mayoría de estos estudios analizaron textos en inglés.
Foto por estudio cottonbro:
Publicado originalmente en The European Times
